package develop_method;

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 * 介绍
 * 性能指标
 * 示例应用程序
 * 找出性能瓶颈
 * Gatling负载测试
 * 代码级别的优化
 * JVM调优
 * 架构改进
 * 结论
 * 介绍
 * 性能指标
 * 示例应用程序
 * 找出性能瓶颈
 * Gatling负载测试
 * 代码级别的优化
 * JVM调优
 * 架构改进
 * 结论
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 * 摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。
 * 最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。
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 *介绍
 * 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。
 * 我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。
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 * 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
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 * 请注意，性能优化是一个很宽泛的话题，而本文只是对JVM探索的一个起点。
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 *性能指标
 * 在开始优化应用程序的性能之前，我们需要理解诸如可扩展性、性能、可用性等方面的非功能需求。
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 * 以下是典型Web应用程序常用的一些性能指标：
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 * 应用程序平均响应时间
 * 系统必须支持的平均并发用户数
 * 在负载高峰期间，预期的每秒请求数
 * 这些指标可以通过使用多种监视工具监测到，它们对分析性能瓶颈和性能调优有着非常大的作用。
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 *示例应用程序
 * 我们将使用一个简单的Spring Boot Web应用程序作为示例，在这篇文章中有相关的介绍。
 * 这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。
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 * 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。
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 *找出性能瓶颈
 * 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。
 * 要找出性能瓶颈，主要就是对各种应用场景进行负载测试，并同时使用APM工具对CPU、IO、堆的使用情况进行监控等等。
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 * Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。
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 * Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。它的功能很丰富，对确定应用程序的性能基线很有帮助。
 * Retrace的关键组件之一是它的代码分析功能，它能够在不减慢应用程序的情况下收集运行时信息。
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 * Retrace还提供了监视基于JVM应用程序的内存、线程和类的小部件。
 * 除了应用程序本身的指标之外，它还支持监视托管应用程序的服务器的CPU和IO使用情况。
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 * 因此，像Retrace这样功能全面的监控工具是解锁应用程序性能潜力的第一步。而第二步则是在你的系统上重现真实使用场景和负载。
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 * 说起来容易，做起来难，而且了解应用程序当前的性能也非常重要。这就是我们接下来要关注的问题。
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 * */
public class Lesson {

    public static void main(String[] args) {

    }
}
